Pesquisa, Paper e Patente
A base científica da Teia Studio: paper depositado no Zenodo, patente INPI, KAPIs publicadas sob CC BY 4.0 e dados do piloto congelados como fonte única de verdade.
Infraestrutura de Governança Observacional: Um Framework Multi-Modelo para Governança Algorítmica de Modelos de Linguagem de Grande Escala
Por José Enrique Vásquez Valenzuela
Depositado em 25 de abril de 2026 • Zenodo (operado pelo CERN) • Indexado no OpenAIRE
DOI: 10.5281/zenodo.19765674
Licença: Creative Commons Attribution 4.0
Submissão a journal: INOVAE/FMU (peer review em andamento)
INPI BR 10 2026 001032-4
Depositada em janeiro de 2026
Método de governança observacional de modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
Marca registrada: INPI processo 850250649629 • Software registrado: MCTI protocolo 267175.0023774/2025
KAPIs Proprietárias
As KAPIs (Key Algorithmic Predictive Indicators) são as métricas científicas próprias da Teia Studio para mensurar reputação algorítmica de marcas em LLMs. As fórmulas estão publicadas sob licença CC BY 4.0 e podem ser auditadas por qualquer pesquisador independente.
Índice de Eficiência Cognitiva
ICE = (Mₐ / M□) × 100Mede a cobertura de menções espontâneas da marca pelos LLMs em relação ao universo de menções relevantes.
Precisão de Alinhamento de Observabilidade
GAP = (Pₐ / P□) × 100 × CMede a precisão das informações geradas pelos LLMs sobre a marca, ponderada por consistência.
Estabilidade Cognitiva
Estabilidade = max(0, 100 − σ × 150)Mede a consistência das respostas dos LLMs sobre a marca ao longo do tempo e entre execuções.
Índice de Previsibilidade Cognitiva
CPI = max(0, 100 − σ_temporal × 2)Mede a estabilidade temporal do desempenho de conteúdo institucional nas respostas dos LLMs.
O piloto Teia GEO IGO foi conduzido junto a quatro instituições parceiras (FMU, Instituto Emílio Ribas, CLAMI, DPOT) em ambiente controlado durante 30 dias contínuos. Os dados foram congelados na versão 1.1 e funcionam como fonte única de verdade da metodologia.
9.774
Data points consolidados
1.031
Alucinações classificadas em 4 LLMs
640
Respostas auditadas
58
Alucinações detectadas (18 de alta gravidade)
Quer aplicar o framework no seu cenário?
Fale com a equipe Teia sobre piloto institucional, parcerias acadêmicas ou implementação enterprise.
Falar com a equipe